{"created":"2023-06-23T12:21:28.683985+00:00","id":13098,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"65bea887-d18d-4a89-ad5f-62adc72eb1b3"},"_deposit":{"created_by":19,"id":"13098","owners":[19],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"13098"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:asahi-u.repo.nii.ac.jp:00013098","sets":["64:123"]},"author_link":["16187"],"item_10_creator_30":{"attribute_name":"教員氏名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"飯田, 幸弘"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"16187","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]}]},"item_10_date_36":{"attribute_name":"発行又は発表の年月","attribute_value_mlt":[{"subitem_date_issued_datetime":"2020-10"}]},"item_10_textarea_29":{"attribute_name":"業績分類","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"学会発表"}]},"item_10_textarea_31":{"attribute_name":"発行、発表雑誌等、又は発表学会等の名称","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"日本歯科放射線学会　第1回秋季学術大"}]},"item_10_textarea_42":{"attribute_name":"概要","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"口内法X線撮影は高頻度で行われる画像検査であり、個々の画像の撮影部位を自動識別することはAIによる診療支援を目指す上でも重要である。口内法全顎撮影画像５００症例５０００枚を対象とした。Neural Network consoleのクラウドを用い、テストのエラー率を検討した。その結果、部位識別のエラー率には各ネットワーク間で有意差を認めなかった。口内法画像の部位識別の正答率に関して、ディープランニングのネットワークの種類による差はないこと、層の深いネットワークを使用することが必ずしも正解率を向上させないことがわかった。"}]},"item_access_right":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"metadata only access","subitem_access_right_uri":"http://purl.org/coar/access_right/c_14cb"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"other","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_1843"}]},"item_title":"ニュートラルネットワークの種類と口内法X線画像の部位識別精度","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"ニュートラルネットワークの種類と口内法X線画像の部位識別精度"}]},"item_type_id":"10","owner":"19","path":["123"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2021-06-23"},"publish_date":"2021-06-23","publish_status":"0","recid":"13098","relation_version_is_last":true,"title":["ニュートラルネットワークの種類と口内法X線画像の部位識別精度"],"weko_creator_id":"19","weko_shared_id":-1},"updated":"2023-06-23T12:56:28.336728+00:00"}