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Azure Machine Learningを用いた物流関係者の意向調査のデータ分析
https://asahi-u.repo.nii.ac.jp/records/9310
https://asahi-u.repo.nii.ac.jp/records/931020fb68bd-721c-4cd3-a63e-215ee65e12b1
| Item type | 朝日大学 教育・研究業績(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-10-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Azure Machine Learningを用いた物流関係者の意向調査のデータ分析 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 | |||||
| 資源タイプ | other | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 業績分類 | ||||||
| 値 | 紀要論文 | |||||
| 教員氏名 |
板谷, 雄二
× 板谷, 雄二 |
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| 発行、発表雑誌等、又は発表学会等の名称 | ||||||
| 値 | 朝日大学教職課程センター研究報告 | |||||
| 号 | ||||||
| 値 | 20 | |||||
| 掲載ページ | ||||||
| 値 | 95-112 | |||||
| 単著、共著の別 | ||||||
| 値 | 単著 | |||||
| 発行又は発表の年月 | ||||||
| 日付 | 2018-03 | |||||
| 概要 | ||||||
| 値 | 本論文では、荷主企業と運送事業者に対して行った意向調査について回収後の集計方法を述べ、分析とその結果を述べる。本調査のようなデータがあれば、統計分析を行う授業で実際のデータを使うことが可能となり教育的効果が期待できる。さらに、統計に不慣れな学生に対して本論文で述べるような方法で分析を行えば、方法や結果の可視化が容易であり、学生の理解を深めさせることが可能である。 | |||||
