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  1. 紀要論文(本学刊行物)
  2. 岐阜歯科学会雑誌 Online edition: ISSN 2433-0191
  3. 43巻3号

パノラマX線画像における顎骨X線透過性病巣の画像濃度

https://asahi-u.repo.nii.ac.jp/records/5313
https://asahi-u.repo.nii.ac.jp/records/5313
e5ed6871-cd1d-4b70-a3d8-c37d7f0168e1
名前 / ファイル ライセンス アクション
gifushika433_8392_2017.pdf gifushika433_8392_2017 (2.4 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2017-05-18
タイトル
タイトル パノラマX線画像における顎骨X線透過性病巣の画像濃度
タイトル
タイトル Image density of radiolucent intramandibular lesions in panoramic radiograph
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータ支援診断
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像濃度
キーワード
主題Scheme Other
主題 パノラマX線画像
キーワード
主題Scheme Other
主題 透過性病巣
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Computer Assisted Diagnosis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Computer Assisted Detection
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 CAD
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 image density
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 panoramic radiograph
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 吉田, 洋康

× 吉田, 洋康

WEKO 4136
CiNii ID 9000019038810

吉田, 洋康

Search repository
飯田, 幸弘

× 飯田, 幸弘

WEKO 4054
CiNii ID 1000060350873
e-Rad 60350873

ja 飯田, 幸弘
ISNI 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野

en IIDA, YUKIHIRO
Department of Oral Radiology, Asahi University School of Dentistry

Search repository
西山, 航

× 西山, 航

WEKO 8839
CiNii ID 9000351236942

西山, 航

Search repository
福井, 達真

× 福井, 達真

WEKO 4210
CiNii ID 9000016502247

ja 福井, 達真


en FUKUI, TATSUMASA

Search repository
勝又, 明敏

× 勝又, 明敏

WEKO 8842
CiNii ID 1000030195143
e-Rad 30195143

ja 勝又, 明敏
ISNI 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野

en KATSUMATA, AKITOSHI
Department of Oral Radiology, Asahi University School of Dentistry

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8840
姓名 YOSHIDA, HIROYASU
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 4931
姓名 IIDA, YUKIHIRO
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8841
姓名 NISHIYAMA, WATARU
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 4219
姓名 FUKUI, TATSUMASA
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 343
姓名 KATSUMATA, AKITOSHI
所属
値 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野
Department of Oral Radiology, Asahi University, School of Dentistry
所属
値 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野
Department of Oral Radiology, Asahi University, School of Dentistry
所属
値 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野
Department of Oral Radiology, Asahi University, School of Dentistry
所属
値 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野
Department of Oral Radiology, Asahi University, School of Dentistry
書誌情報 岐阜歯科学会雑誌
en : The Journal of Gifu Dental Society

巻 43, 号 3, p. 83-92, 発行日 2017-03
出版者
値 岐阜歯科学会
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 パノラマX線画像から顎骨の病変を自動的に検出するコンピュータ支援診断/検出(Computer Assisted Diagnosis/detection,CAD)アルゴリズムを開発する場合、病巣の画像濃度が重要な手がかりとなる。本研究では、X線画像で透過像を示す顎骨病変について、画像濃度を計測して定量的に検討する事を目的とした。蓄積された画像データベースを検索し、下顎骨内で長径15mm以上のX線透過像を示す病変61例を抽出して対象とした。パノラマX線画像はイメージングプレート方式で取得し、DICOMデータとしてPCに読み込んだ。病巣のX線透過像部分と病巣辺縁より約5mmの範囲の周囲骨に関心領域(region of interest,ROI)を設定し、X線透過像部分の画素数を求め、画素値を8ビット(256階調)スケールで計測した。1画素のサイズは0.1mmである。また、CT撮影がされた症例ではHUを計測した。病巣の画素値は、すべての症例で周囲骨よりも小さくなっていた。また、病巣の画素値とコントラスト値は、病変の部位と大きさにより変化する傾向を認めたが、病巣内CT値は病変の部位と大きさにより変化を認めなかった。顎骨X線透過性病変の画像濃度は、パノラマ画像全体からみて広い範囲に分布し、骨の濃度との重複も大きいことがわかった。本研究の結果より、パノラマ画像から画素値のみを参考に顎骨病変を検出することは難しいと思われた。一方、病変と周囲骨のX線画像を領域ごとにスキャンしてコントラストを持つ構造を見つけだす方法でX線透過性病巣の検出が可能であると考える。パノラマX線画像上でX線透過像を示す顎骨病変の画像濃度を検討した結果、病巣内と周囲骨の画素値から求めたコントラスト値が、パノラマ画像上で病巣を自動的に検出するアルゴリズムにおける有効な特徴量となることが示唆された。
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Computer Assisted Diagnosis / Detection (CAD) has been developing rapidly. In CAD, it is necessary to measure the image density of lesions for development of an automatic detection algorithm. In this study, the image density of radiolucent intramandibular lesions on panoramic radiographs was measured for quantitative analysis. Approximately 6000 digital panoramic radiographs from our database were assessed. The image data were saved in DICOM format. A total of 61 (male : 40, female: 21, mean age 41.3 years) radiolucent lesions in the mandible were selected for analysis. The inclusion criterion was a lesion > 15 mm in diameter. Regions of interest (ROI) were placed on both the lesion and its surrounding bone. The image density and area of each lesion within the ROI were measured. The mean image density value for the ROI was generated. An ROI to measure the surrounding bone was set on the outside 5 mm of a lesion. The image density was measured using an 8 bit gray value. Subsequently, the gray value was compared with CT number (Hounsfield Units). The image density of the lesion was lower than that of the surrounding bone in all cases. The image density and size showed that they were relativity at the anatomical site of the mandible and lesion of mandible. CT number showed that they did not have correlation, however the image density had correlation with the anatomical site of mandible and size of the lesion. The image density of radiolucent mandibular lesions was distributed over a wide range in all cases. Sometimes the image density of lesion was similar to that of surrounding bone. The results of this study suggest that it is difficult to detect radiolucent mandibular bone lesions by using only the image density in panoramic radiograph. However, we think that it is possible to detect radiolucent lesions on panoramic radiograph with CAD when the difference between the image density of a radiolucent lesion and the image density of the surrounding bone is apparent. We examined the image density of intramandibular lesions on panoramic radiographs. We suggest that the image density of both lesion and surrounding bone are necessary for automatic detection of radiolucent lesions using CAD.
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2433-0191
フォーマット
値 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-06-23 13:45:19.700614
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